Nano Banana 2.1とは？Nano Banana 2・Proとの違い、料金と切り替え方

Nano Banana 2.1とは｜Nano Banana 2を改良した画像生成・編集モデル

Nano Banana 2.1とは、Googleが提供する画像の生成と編集のモデルで、Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）の改良版です。

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発表の概要と位置づけ

Googleは公式Xで、Nano Banana 2.1はこれまでのモデルを全体的に上回り、とくにビジュアルデザイン、マスクを使った編集、被写体の一貫性が大きく伸びたと説明しています。開発者向けのGemini APIでは「gemini-nano-banana-2.1」という名前で一般提供が始まりました。

Gemini APIのモデル説明では、Nano Banana 2.1はFlash系の速さと費用の安さを保ったまま、画質や文字の描写を高めたモデルと位置づけられています。高い表現力を求める場面向けのNano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）に対して、より効率よく使える選択肢という扱いです。

Nano Banana 2.1は新しい系統ではなく、Nano Banana 2を置き換える位置にあります。Gemini APIのリリースノートでも、Nano Banana 2のモデルは非推奨となり、2.1への移行が案内されています。

Nano Banana 2.1で改善された点

Gemini APIのモデル説明が挙げている主な改善点は次のとおりです。

• 画質：1K・2K・4Kのすべての解像度で、見た目の質と写実性が上がった
• 横長・縦長の画像：1:4や8:1のような細長い比率を2K・4Kで作ったときに、絵柄がタイル状に繰り返される不具合が直った
• 文字とインフォグラフィック：画像の中に文字を描くテキストレンダリングや、図表のレイアウトがより正確になった
• 複数画像の合成：参照画像を最大14枚まで読み込み、人物は4人、物は10個まで見た目を保てる（キャラクターの一貫性）
• 検索の活用：Google検索（Webと画像）の情報をもとに描ける

発表資料の作成や、文字の入った告知画像のように、これまで細部の手直しが多かった用途ほど、改善の恩恵を受けやすいと考えられます。

Nano Banana 2.1の仕組み｜Gemini 3.6 Flashベースと思考レベル

Nano Banana 2.1は、文章や画像を理解するGeminiのモデルをもとに作られた、画像を出力できるモデルです。仕組みを知っておくと、どの設定で使えばよいかを判断しやすくなります。

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Gemini 3.6 Flashをもとにした画像モデル

Google DeepMindのモデルカード（モデルの性能や制限をまとめた公式資料）によると、Nano Banana 2.1はGemini 3シリーズの一員で、Gemini 3.6 Flashをもとにしています（出典: deepmind.google）。文章と画像をまとめて理解し、画像と文章を出力できる点が特徴です。

Gemini APIでは、入力に文章・画像・動画・PDFを渡せて、出力は画像と文章です。入力できる量の上限は13万1,072トークン（トークンはAIが文章を処理する単位）です。Geminiが持つ世界の知識を使えるため、歴史的な場面の再現や、事実に基づくインフォグラフィックのように、知識が求められる画像にも向いています。

思考レベルと参照画像の扱い

Nano Banana 2.1は、画像を作る前にどれだけ考えるかを「思考レベル」で調整できます。設定はminimal・medium・highの3段階で、標準はmediumです。

• minimal：速さを優先し、試作を数多く出したいときに向く
• medium：標準の設定。多くの用途はここから始める
• high：構図や文字配置が複雑な画像で、精度を優先したいときに向く

モデルカードの評価でも、思考ありのNano Banana 2.1は思考なしより高い点を出しています。一方で、考える量が増えるほど待ち時間は長くなるため、用途に合わせて選びます。

参照画像は最大14枚まで渡せます。商品写真と背景、複数の登場人物のように、組み合わせたい素材が多い画像づくりで役立ちます。

解像度と縦横比

出力の解像度は1K・2K・4Kの3種類で、標準は1Kです。2.1では、1:4・4:1・1:8・8:1の細長い比率を2K・4Kで作ったときの不具合が直り、Webサイトのヘッダーや縦長の告知画像も作りやすくなりました。

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Nano Banana 2.1とNano Banana 2・Proの違いを比較

Nano Banana 2.1、Nano Banana 2、Nano Banana Pro、Nano Banana 2 Liteは、いずれもGemini APIから使える画像モデルです。下の表は、Gemini APIの料金ページなどをもとに、APIでの名前、1K画像1枚あたりの料金、位置づけを整理したものです。料金は画像の出力分で、入力の料金は別にかかります（2026年10月時点）。

1K・2Kの画像では、Nano Banana 2.1の料金はNano Banana 2の約半分で、4Kでは4分の3ほどです（2026年10月時点）。2 Liteと1K画像の単価は同じですが、入力の料金は2 Liteのほうが安く、文章や画像を多く渡す使い方では2 Liteのほうが費用を抑えられます。

評価で見るNano Banana Proとの差

モデルカードには、人が2枚の画像を見比べて選ぶ方式で付けた評価（Eloという相対的な点数）が載っています。主な項目を抜き出すと次のとおりです。

多くの項目で、2.1はProやNano Banana 2を上回っています。ただしGoogleが選んだ評価のため、自社の画像で試してから乗り換えを決めます。

月の生成枚数で見るNano Banana 2.1の料金の目安

APIの料金は1枚あたりの単価が小さいため、月にどれだけ作るかで見ると判断しやすくなります。下の表は、月に1,000枚を作る場合の画像出力の料金を、Gemini APIの料金ページの単価から計算したものです（2026年10月時点）。

すぐに結果が要らない用途では、Batch API（まとめて処理を依頼する方式）を使うと料金が半分になり、Nano Banana 2.1の1K画像は1枚約0.017ドルです（2026年10月時点）。たとえば、商品画像の差し替えを夜間にまとめて処理するような使い方なら、Batchを前提に見積もると費用をさらに抑えられます。

Nano Banana 2.1の使い方｜Geminiアプリ・Google AI Studio・API

Nano Banana 2.1は、使う人や目的によって入口が異なります。モデルカードでは、Geminiのアプリ、Google AI Studio、Gemini API、Google検索のAIモード、Google広告、Google Flow、Google Stitchが提供先に挙げられています。

関連記事：Nano Bananaとは？Geminiの画像生成モデルの種類と使い方、料金を整理

Geminiのアプリで使う

Geminiのアプリでは、作りたい画像を文章で伝えるだけで画像を作れます。ただし、アプリでどのプランからNano Banana 2.1が使えるのか、標準のモデルが2.1に置き換わるのかは、発表の時点では示されていません。業務で使う前に、自分のアカウントで画像を作り、仕上がりを確かめておくと安心です。

Google AI Studioで試す

Google AI Studioは、Googleが提供する開発者向けの試用画面です。Gemini APIのモデル説明から「Google AI Studioで試す」の導線があり、モデルを選んで画像の生成や編集を試せます。APIに組み込む前に、思考レベルや解像度の違いを確かめる場として使えます。

APIのモデル名をNano Banana 2から切り替える

Nano Banana 2をAPIで使っている場合は、指定しているモデル名を「gemini-3.1-flash-image」から「gemini-nano-banana-2.1」に変えます。Nano Banana 2は非推奨になりましたが、提供終了の日付はまだ発表されていません。急いで切り替える必要はないものの、料金が下がるため、検証が済んだ用途から順に移すとよいでしょう。

なお、Nano Banana 2.1のAPIには無料枠がありません。試すときも有料の利用設定が必要になる点に注意します。

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Nano Bananaの業務活用事例｜商品シーン画像と広告バナー

GiftXの「ビジネス職生成AI活用実態調査2026」では、デザイナーがAIを使う業務の2位に「画像・イラスト生成」（41%、複数回答）が入りました。一方で、困りごととして突出していたのは「出力が実務でそのまま使えない」でした。画像生成AIは、作ったあとの確認と仕上げの工程まで決めて初めて業務に定着します。

詳細な調査データは「ビジネス職生成AI活用実態調査（2026年版）」にてご覧ください。

GiftXでは、Nano Banana Proを使った画像づくりを業務に組み込んでいます。2つの事例を紹介します。

商品の利用シーン画像を撮影せずに作る

商品単体の写真しかない場合に、誕生日や出産祝いのような利用シーンの画像を、画像生成AIで作っています。撮影の企画から実施まで1シーンあたり約2日・5万円かかっていた作業が、AIでの生成なら約10分・数百円になり、工数を約95%減らせました。

広告バナーを1日で数十パターン作る

訴求の切り口をAIで設計し、画像生成AIでバナーを一括で作ったあと、Figmaでバリエーションを展開しています。1キャンペーンあたり約3日で10パターンだったバナー制作が、約4時間で50パターンになり、制作工数は約85%減りました。

どちらの事例も、Nano Banana 2.1の料金と評価を踏まえると、Proから2.1への置き換えを検討する余地があります。ただし、ブランドの色味や文字の正確さは、自社の画像で比べてから判断します。

Nano Banana 2.1を使うときの注意点

モデルカードは、Nano Banana 2.1にもまだ改善の余地がある点を挙げています。業務で使う前に押さえておきたい点は次のとおりです。

• 小さい文字と長い文章：小さい文字は1Kではぼやけやすく、長い文章は崩れることがある
• 人物の見た目：参照画像と生成画像のあいだで、人物の見た目が完全には揃わないことがある
• 位置の混同：左右など、位置の指示を取り違えることがある
• マスクを使った編集：塗りつぶした範囲の指示に、部分的にしか従わないことがある
• 知識と立体の理解：世界の知識や3Dの理解には、まだ限界がある

文字が主役の画像は、2K以上で作ったうえで、誤字が無いかを必ず目で確かめます。人物や商品の見た目が崩れていないかも、公開前に確認する工程を残しておきます。

Nano Banana 2.1に関するよくある質問

Nano Banana 2.1は無料で使えますか？

Gemini APIでは無料枠がなく、使った分だけ料金がかかります。Geminiのアプリで無料のまま使えるかどうかは、発表の時点では示されていません。

Nano Banana 2はいつまで使えますか？

Nano Banana 2のモデルは非推奨になりましたが、提供終了の日付は発表されていません。APIで使っている場合は、検証が済んだ用途から2.1へ切り替えていくのが安全です。

Nano Banana ProとNano Banana 2.1はどちらを使えばよいですか？

Googleの評価では、多くの項目で2.1がProを上回り、料金も1K画像で4分の1ほどです。まず2.1で試し、仕上がりに不満がある画像だけProで作り直す使い分けが現実的です。

日本語の文字は画像の中にきれいに入りますか？

モデルカードでは、複数の言語で文字を描ける点が特徴として挙げられています。ただし、小さな文字や長い文章は崩れることがあるため、日本語の見出しや日付は大きめの文字で入れ、仕上がりを確かめます。

まとめ

Nano Banana 2.1は、Nano Banana 2を改良した画像の生成と編集のモデルで、画質や文字の描写、人物の一貫性が向上し、APIの料金は1K・2K画像でNano Banana 2の約半分になりました。Nano Banana 2は非推奨になったため、APIで使っている場合は、検証が済んだ用途から2.1へ切り替えていくのが安全です。Geminiのアプリで使える範囲はまだ発表されていないため、使う前に自分のアカウントで確かめます。

画像生成AIを業務で使うときは、モデルを選ぶだけでなく、文字や見た目を確かめる工程を決めておくことが欠かせません。GiftXでは、検証工程を含めたコンテンツ制作を1コンテンツ単位から支援しています。詳細はAI活用コンテンツ制作支援をご覧ください。

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