Antigravityとは？Googleのエージェント型開発ツールの機能・料金・使い方

Antigravityとは、Googleが提供するエージェント型の開発ツールです

Antigravity とは、AIエージェントに開発作業を任せることを前提として Google が設計した開発ツールです。ここでいう AIエージェントとは、指示を受けて複数の工程を自分で判断しながら進める AI を指します。

Google が最初に Antigravity を公開したのは2025年11月で、同時期に発表された Gemini 3 と組み合わせて使う開発環境として登場しました。当初はコードエディタの画面を持ちながら、エージェントを管理する画面を並置する構成でした。その後、2026年5月20日に Antigravity 2.0 が発表され、エディタを中心に据える形から、エージェントを中心に据えたスタンドアロンのデスクトップアプリへと作り替えられています。

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エディタではなくエージェントを中心に置いた設計

一般的な AI コーディングツールは、エディタの中でコード補完や部分的な書き換えを支援する形をとります。Antigravity はそこから一段進めて、エージェントがエディタ・ターミナル・ブラウザという3つの場所を横断して作業することを前提にしています。

公式の説明では、エージェントが新機能のコードを書き、ターミナルでローカルサーバーを立ち上げ、ブラウザを操作して機能が動くかを確認する、という一連の流れが例として挙げられています。人が指示するのは「何を実現したいか」という目標であり、そこに至る手順の分解と実行はエージェント側が担います。

この設計は、人の役割を「書く人」から「確認する人」へ移すことを意味します。裏を返せば、確認の負担が増えないような仕組みがなければ成立しません。Antigravity が Artifacts という仕組みを持っているのは、この確認コストに正面から手を入れるためです。

デスクトップアプリ・CLI・SDK・IDEという4つの入口

Antigravity は単一のアプリではなく、目的に応じた4つの入口を持ちます。どれを使っても、エージェントの中身は共通です。

• Antigravity 2.0：エージェントの管理画面を中心に据えたデスクトップアプリ。複数のエージェントを並行して動かす用途に向きます
• Antigravity CLI：ターミナルからエージェントを起動・監視する軽量な入口。デスクトップ版と設定を共有します
• Antigravity SDK：Python のライブラリとして提供され、独自のエージェントの振る舞いを定義して自社の環境で動かせます
• Antigravity IDE：コード補完やコマンド実行を備えたエディタ。従来型の開発画面が必要な場合に使います

CLI とデスクトップ版は同じエージェントの基盤を共有しているため、片方で改善された挙動はもう片方にも反映されます。CLI で始めた会話をデスクトップ版から呼び出すこともできるので、状況に応じて入口を使い分けられます。

Antigravityでできること

Antigravity が実際に何をしてくれるのかを、代表的な4つの機能に分けて整理します。いずれも公式ドキュメントに記載のある機能です。

エディタ・ターミナル・ブラウザをまたいで作業を進める

Antigravity のエージェントは、コードを書くだけで止まりません。ターミナルでコマンドを実行し、ブラウザを立ち上げて画面を操作するところまでを、ひとつの流れの中で行います。

たとえば「問い合わせフォームに入力チェックを追加したい」という目標を渡した場合、エージェントは該当ファイルを探して修正し、開発サーバーを起動し、ブラウザ上で実際に不正な値を入力して弾かれるかを確かめます。人が別々のツールを行き来していた作業が、ひとつの指示に集約されます。

ブラウザの使用は /browser というコマンドで明示的に指示することもできます。動作確認まで任せたい場面と、コードの修正だけを任せたい場面を、指示の段階で切り分けられます。

Artifactsで作業の途中を人が確認する

Artifacts は、エージェントが作業の進捗と考えていることを人に伝えるために作る成果物のことです。公式ドキュメントでは「エージェントがタスクを遂行し、進捗と思考をユーザーに伝えるために作る構造化された成果物」と定義されています。

Artifacts として出力されるものは、次の5種類です。

• 実装計画：これから何をどの順で変更するかを文章でまとめたもの
• コード差分：実際に変更される予定のコードの差分
• アーキテクチャ図：構成の関係を図で示したもの
• 画像：生成された画面イメージなど
• ブラウザの操作録画：動作確認の様子を記録した映像

ここで大事なのは、エージェントが実装計画のような重要な成果物を出した時点でいったん止まり、人の確認を待つ点です。人はその計画に対して文章でコメントを返し、方向がずれていれば軌道修正できます。ファイルが実際に書き換わる前に止められるため、間違った方向に大量のコードが生成される事態を避けられます。

サブエージェントとスケジュール実行で並行して動かす

Antigravity 2.0 では、メインのエージェントが必要に応じて専用のサブエージェントを作り、細かい調査や作業を任せられるようになりました。メインの会話を情報で埋め尽くさずに、調べ物を並行して進められます。

またタスクを非同期で走らせられるため、ひとつの作業が終わるのを待たずに次の指示を出せます。時間を指定した繰り返し実行にも対応しており、/schedule を使うと決まったタイミングでエージェントを起動できます。定期的に走らせたい確認作業がある場合に使えます。

このほか、指示の出し方を切り替えるコマンドも用意されています。途中で質問せずに最後まで走らせたいときは /goal、着手前に不明点を洗い出してほしいときは /grill-me を使います。任せきりにするか、対話しながら詰めるかを、指示の段階で選べます。

Gemini・Claude・GPT-OSSからモデルを選ぶ

Antigravity は Google のモデルだけに固定されていません。会話の入力欄の下にあるモデル選択から、次のモデルを切り替えて使えます。

表のとおり、Google 以外のモデルは個人向けのプランでは使えますが、Google Cloud 経由の組織向けプランでは使えません。社内で組織契約として導入する場合と、個人が自分で契約する場合とで、選べるモデルの範囲が変わる点は先に押さえておくとよいでしょう。なお画像や図を生成する場面では Nano Banana 2 が使われ、こちらは選択の対象外です。

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Antigravityの料金｜無料で使える範囲と有料プランの上限

Antigravity は個人なら無料で使い始められます。無料と有料の差は、使える量よりも「使い切ったあとどうなるか」に出ます（最新確認時点（2026年8月）、出典: antigravity.google）。

無料プランでも機能とモデルの選択肢は有料と変わりません。違うのは回復の周期です。有料は5時間ごとに枠が戻りますが、無料は週単位のため、平日の午前中に使い切るとその週は動かせません。まず無料で試し、日常的に使う段階で Pro 以上へ上げる順番が取りやすいでしょう。

Antigravityの使い方｜ダウンロードから最初のエージェント起動まで

実際に動かすまでの手順は多くありません。動作要件の確認、プロジェクトの作成、ゴールの入力の3つで最初の1回が完了します。

動作要件を確認してダウンロードする

まず自分の端末が対応しているかを確かめます。公式ドキュメントに記載されている要件は次のとおりです。

• macOS：バージョン12（Monterey）以降。Intel の X86 は対象外
• Windows：Windows 10（64bit）以降
• Linux：glibc 2.28 以降（Ubuntu 20、Debian 10、Fedora 36、RHEL 8 などが該当）

要件を満たしていれば、Antigravity の公式サイトからダウンロードしてインストールします。すでに古いバージョンが入っている場合は、置き換えるかどうかを聞かれます。

プロジェクトを作ってゴールを渡す

インストール後の流れは、プロジェクトの作成から始まります。フォルダのアイコンからローカルのフォルダや Git リポジトリを追加すると、そのまとまりがひとつのプロジェクトになります。従来のように1リポジトリ1画面ではなく、複数のフォルダをまとめて扱える構造です。

プロジェクトができたら、入力欄に達成したい目標を書いてエージェントを起動します。このとき実行モードを選びます。作業中のフォルダをそのまま書き換える Local Mode と、別の作業用コピーを作って進める New Worktree Mode の2つです。既存のコードを壊したくない段階では、後者を選んでおくと安全に試せます。

起動後は、エージェントが実装計画を出した時点で内容を確認します。狙いと違えば、その場でコメントを書いて方向を変えられます。この確認を挟むかどうかで、後の手戻りの量が変わります。

Gemini CLIを使っていた場合にすること

以前 Gemini CLI を使っていた場合は、そのまま使い続けることはできません。Gemini CLI は Antigravity CLI に統合され、2026年6月に Gemini CLI と Gemini Code Assist の IDE 拡張はリクエストの受け付けを終了しています。

移行先の Antigravity CLI は Go で書き直され、複数のエージェントを非同期で扱えるようになりました。Agent Skills、Hooks、Subagents、Extensions といった機能は引き継がれており、Extensions は Antigravity では plugins という名称になっています。手元のコマンドを入れ替える必要はありますが、やっていた作業そのものを諦める必要はありません。

Cursorとの比較｜Antigravityを選ぶ判断軸

AI コーディングツールとしてよく比較対象になるのが Cursor です。両者を同じ軸で並べると、性格の違いが見えてきます（最新確認時点（2026年8月）、出典: antigravity.google、cursor.com）。

有料の入口はどちらも月額20ドルからで、価格そのものに大きな差はありません（2026年8月時点）。判断が分かれるのは提供形態です。Antigravity はターミナルからもプログラムからも同じエージェントを呼べる構造になっているため、開発の作業をエージェント側に寄せていきたい場合に選択肢になります。一方で、エディタでコードを書く時間が長く、その中での支援を厚くしたい場合は、エディタ中心のツールのほうが合うこともあります。

なお Antigravity の無料枠は週ごとの回復である点に注意が必要です。無料の範囲で毎日使い続けたい場合、この制約は実際の使い勝手に直結します。無料同士で比べる前に、自分がどれくらいの頻度で使うのかを見積もっておくと、判断を間違えにくくなります。

関連記事：Claude Code と Codex の違い｜5 つの観点で整理し用途別に選び分ける

AI開発ツールを実務に組み込んだ2つの事例｜Antigravityと同じ発想

ツールの機能一覧だけでは、導入後に何が変わるのかは見えにくいものです。GiftX が自社の開発と品質管理で AI コーディングエージェントを運用している事例を2つ紹介します。

AIペアプロで機能追加を2日から半日に短縮

自社サービスのフロントエンドとバックエンドの開発に、AI コーディングエージェントを組み込んだ事例です。仕様を読んで既存コードを調べ、手で実装してテストを書く、という流れを見直しました。

現在は仕様をエージェントに伝え、コード生成・リファクタ・テスト作成までを実行させ、エンジニアはレビューと微調整に回っています。機能追加1件あたり平均2日かかっていた工数は平均半日となり、約75%の削減につながりました。2025年9月から継続して運用しています。

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評価する側のAIを分けてレビュー工数を約6割削減

成果物のレビューをすべて人が担っていた状態を見直し、記事や提案資料といった成果物ごとに専用の評価エージェントを用意した事例です。作る側の AI と評価する側の AI を分け、機械で判定できる品質基準をチェックリストにしました。

現在は生成された成果物を評価エージェントが基準に照らして確認し、指摘を自動で修正したうえで人が最終判断をしています。レビュー工数は約60%削減され、品質基準の標準化にもつながりました。Antigravity の Artifacts も、人が確認する対象を絞り込むという点で同じ発想に立っています。

Antigravityを今は見送るという判断もあります

新しいツールの解説記事は導入を前提に書かれることが多いのですが、状況によっては見送るほうが合理的な場合もあります。判断を分ける材料を挙げておきます。

見送りに傾くのは、まず端末が動作要件を満たしていない場合です。Intel の Mac は対象外なので、端末の更新計画とあわせて考える必要があります。次に、組織のプランで契約する予定があり、Claude や GPT-OSS を使いたい場合です。組織向けプランではこれらのモデルが使えないため、期待していた使い方ができない可能性があります。

逆に試す価値が高いのは、動作確認までを含めて任せたい作業が手元にある場合です。コードを書く部分だけを速くしても、確認に時間がかかっていれば全体の時間は縮みません。ブラウザ操作まで含めて任せられる構造は、この部分に効きます。個人であれば無料で始められるため、まず小さな作業で1回試してから判断する、という順序が取れます。

関連記事：AIエージェントができないこと5領域｜人間との役割分担と導入判断軸

AIエージェント導入で陥りがちな3つの落とし穴

Antigravity のようなエージェント型のツールは、入れただけでは成果につながりません。GiftX が支援の現場で繰り返し見てきた、つまずきやすい3つのパターンを整理します。

落とし穴1｜いきなり全てをやろうとする

最初から複数の工程をまとめて任せようとすると、どこで品質が落ちたのかが分からなくなります。対象を1つに絞り、結果を確認できる状態から始めるほうが、改善の手がかりを得やすくなります。

落とし穴2｜壮大なAI戦略から考えて手が止まる

全体像を描いてから動こうとすると、検討だけで数か月が過ぎます。手元の1つの作業を動かしてみることで、想定と実態のずれが早く分かります。

落とし穴3｜既製品のチャット型AIでは業務フローに組み込めない

既製のチャット型 AI は汎用的につくられているため、自社の手順や判断基準を反映しにくいという制約があります。都度質問する使い方から先へ進めないのは、多くの場合ここが原因です。

スモールスタートで1業務をAIエージェントに任せる

自社調査でも、この段差ははっきり出ています。AI の活用レベルを4段階で見たとき、都度チャットで質問したり成果物を作らせたりする段階にとどまっている人は70.3%で、エージェントに複数工程を任せている段階まで進んだ人は10.5%でした。

だからこそ、まず1つの作業をエージェントに任せきる形をつくることが出発点になります。動く形が1つできれば、同じやり方を横に広げられます。GiftX では、こうしたスモールスタート前提のAIエージェント構築を1業務単位から伴走支援しています。詳細は AIエージェント構築支援サービス をご覧ください。

詳細な調査データは「ビジネス職生成AI活用実態調査（2026年版）」にてご覧ください。

Antigravityに関するよくある質問

Antigravity を検討する際に問い合わせの多い点をまとめます。

Antigravityは無料で使えますか

個人であれば月額0ドルで使えます（2026年8月時点）。モデルの選択肢も有料プランと同じです。ただし利用枠の回復が週ごとになるため、使い切ったあとは次の回復まで待つことになります。追加のクレジットを購入して枠を広げられるのは有料プランのみです。

WindowsやLinuxでも動きますか

動きます。Windows は10（64bit）以降、Linux は glibc 2.28 以降が要件です。macOS は12（Monterey）以降で、Intel の X86 は対象外となっています。

Gemini CLIはまだ使えますか

Gemini CLI は Antigravity CLI に統合され、2026年6月にリクエストの受け付けを終了しました。移行先の Antigravity CLI では Agent Skills や Hooks、Subagents といった機能を引き続き使えます。

エージェントが勝手にコードを書き換えることはありませんか

実装計画のような重要な成果物が出た時点でエージェントはいったん止まり、人の確認を待ちます。ファイルが書き換わる前にコメントで方向を修正できるため、意図しない変更が一気に入る事態は避けられる設計です。別の作業用コピーで進める New Worktree Mode を選べば、手元のコードをそのまま保てます。

まとめ

Antigravity は、コードの生成から動作確認までをエージェントに任せることを前提に設計された、Google の開発ツールです。デスクトップアプリ・CLI・SDK・IDE という4つの入口があり、どこから使っても同じエージェントが動きます。Artifacts によって作業の途中を人が確認できる構造は、任せる範囲を広げながら品質を保つための仕掛けです。

個人であれば無料で始められますが、利用枠が週ごとにしか回復しない点は、日常的に使う場合の制約になります。まず小さな作業で1回試し、手応えがあれば有料プランに上げるという順序が取りやすいでしょう。

そして、ツールを入れることと成果が出ることは別です。最初から広く任せようとせず、1つの作業をエージェントに任せきる形をつくるところから始めることが、結果的に近道になります。

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