動画生成AIの種類一覧｜3タイプと主要ツールを比較してわかる選び方

動画生成AIとは？種類を整理する前に押さえる基礎

動画生成AIとは、テキストや画像などの指示から映像を新たに作り出したり、撮影済みの映像の編集を自動化したりするAI技術の総称です。ひと口に「動画生成AI」と言っても中身は性質の異なる複数の技術に分かれており、まずは全体像を押さえることが、自社に合うツールを見極める第一歩になります。

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動画生成AIでできることの全体像

動画生成AIが担う領域は、大きく「映像をゼロから作る」「撮影済みの映像を編集する」「人物や音声を合成する」の3つに分けられます。技術的な核となっているのは拡散モデル（Diffusion Model、ノイズから徐々に映像や画像を生成するAIの仕組み）で、テキストや静止画像から数秒から数分のクリップを生成できるようになりました。一方で、従来からある編集ソフトに組み込まれたAI機能も急速に進化しており、両者を組み合わせて使うのが現在の標準になりつつあります。

重要なのは、「動画を生成する」ことと「動画を編集する」ことは別物だという点です。前者はゼロから映像素材を作り出す技術であり、後者は撮影済み・収録済みの素材を加工する技術です。実務では両者を組み合わせ、生成AIで作った素材を編集支援AIで仕上げる、というハイブリッドな使い方が広がっています。この区別を意識すると、種類の違いが整理しやすくなります。

なぜいま動画生成AIの種類が増えているのか

動画生成AIの種類が一気に増えた背景には、技術の進化と市場の流動性があります。2025年から2026年にかけて、動画制作は「一部の専門家の作業」から「誰でも触れる業務」へと裾野が大きく広がりました。同時に、2026年にはOpenAIの単体版「Sora」アプリが終了し、その空白をGoogleのVeoやRunway、中国系のKlingなどが埋める形で、提供各社の競争が激化しています。なお、Sora 2はChatGPTに統合される形で引き続き利用できます。

この領域は半年単位でモデルのバージョンや料金体系が変わるため、種類を把握する際は「いま何が主流か」を最新の情報で確認することが欠かせません。本記事の比較も2026年6月時点の情報に基づいています。

動画生成AIの主な種類｜3つのタイプで全体像をつかむ

動画生成AIは、機能の性質によって次の3つのタイプに分類すると理解しやすくなります。自社の用途がどのタイプに当てはまるかを最初に見極めることで、検討すべきツールが自然と絞り込めます。

• 映像生成系：テキストや画像から映像そのものを新規生成する
• 編集支援系：既存の編集ソフトに統合され、カット・テロップ・色補正などを自動化する
• アバター・多言語系：人物や音声を合成し、ナレーションや多言語版を生成する

以下では、それぞれのタイプが何を得意とし、どんな場面で役立つのかを順に見ていきます。

映像をゼロから作る「映像生成系」

映像生成系は、テキストや静止画像から映像クリップそのものを新しく作り出すタイプです。代表的な技術にText-to-Video（テキストから動画を生成する技術）とImage-to-Video（静止画像から動画を生成する技術）があり、Sora 2、Veo 3.1、Kling、Runway、Pika、Lumaなどがこのタイプに含まれます。撮影が難しいシーンや抽象的なイメージ映像を用意したいときに重宝し、本編の合間に挟む補足映像（B-roll）やイメージカットを生成して撮影コストを抑える使い方が広がっています。

2026年6月時点では、複数のツールが映像と同時にセリフ・効果音・BGMをまとめて生成する「音声同時生成」に対応しており、無音だった従来の動画生成AIから大きく前進しました。

編集を自動化する「編集支援系」

編集支援系は、撮影済み・収録済みの映像を加工する作業をAIが肩代わりするタイプです。代表的な機能として、動画の自動カット編集、テロップ（字幕）の自動生成、ショート動画の自動作成、色調補正の自動化などがあり、従来数時間かかっていた作業を数分に短縮できるとされています。

とりわけ強力なのが文字起こしベースの編集です。AIが動画の音声をすべて文字に起こし、編集者がそのテキストを読みながら不要な部分を削除すると、テキスト編集に連動して動画の該当部分もカットされます。日本語の文字起こし精度も大幅に改善され、AI文字起こしをテロップの下書きに使い、誤変換だけを手で直すワークフローが実用レベルに達しています。

関連記事：AIを活用した動画編集とは？できること・限界・主要ツールを5分で整理

人物・音声を合成する「アバター・多言語系」

アバター・多言語系は、撮影なしで人物が話す動画を作ったり、元動画を多言語に展開したりするタイプです。AIアバターサービスのHeyGenは175以上の言語と方言をサポートし、元動画のリップシンク（映像の口の動きを音声に合わせる技術）を保ったまま30以上の言語へ自動的に展開できます（出典: HeyGen公式）。研修やeラーニング用途では、Synthesiaのアバター動画が安定運用に向くとされています。

ナレーション収録の手間をかけずに多言語版を量産したい場合や、話者を表に出さずに解説動画を作りたい場合に役立つタイプです。

主要な動画生成AIツール一覧｜タイプ別の比較表

ここからは、3つのタイプそれぞれの主要ツールを比較表で整理します。料金やスペックは変動が速いため、導入時は各ツールの公式情報で最新の条件を確認してください。なお、料金・最大生成尺・解像度・音声生成の有無は、いずれも2026年6月時点の情報です。

映像生成系の主要ツール比較（Sora 2／Veo 3.1／Runway／Kling／Pika／Luma）

映像生成系は、知名度と利用者の多い汎用ツールから順に整理します。映像美・尺・コスト・手軽さのどれを優先するかで選ぶツールが変わるため、表では月額料金・最大生成尺・解像度・音声生成・特徴の5観点で並べています。下表は2026年6月時点の主要6ツールを比較したものです。

用途別には、映像美を追求するならRunwayかVeo 3.1（ともに4K対応）、コストを抑えて長尺を作りたいなら月5ドルから3分動画が作れるKling 2.6、手軽さを重視するならChatGPTに統合されたSora 2、静止画を動かしたいならLuma Dream Machineが候補になります。Sora終了後の移行先としては、上記に加えて中国系のSeedanceも有力な選択肢として台頭しています。

関連記事：Kling で作るAI動画入門｜機能・料金・プロンプトのコツを整理

編集支援系の主要ツール（Vrew／CapCut／Premiere Pro／DaVinci Resolve）

編集支援系は、無料で始められる初心者向けから、プロ向けの定番ソフトまで層が厚いのが特徴です。代表的なツールを位置づけ別に整理すると次のようになります。

これらのツールに共通する主要なAI機能は、自動テロップ生成、無音カット、つなぎ言葉の除去、AIナレーション、テキストからの動画生成の5つに集約されます。無料で始めたいならVrewやCapCut、プロ品質を求めるならPremiere ProやDaVinci Resolveが定番の選択肢です。

アバター・多言語系の主要ツール（HeyGen／Synthesia）

アバター・多言語系は、用途によって2つの代表ツールを使い分けるのが基本です。リアルタイム対話や元動画の多言語翻訳が必要ならHeyGen、研修動画の安定した長期運用やシンプルな料金体系を重視するならSynthesiaという棲み分けになります。撮影なしで人物が話す動画を作りたい、収録済み動画を多言語化したい、といったニーズに応えるタイプです。

関連記事：操作したのはClaude Codeだけ。アバターが喋るセミナー動画を、まるごとAIで作ってみた

失敗しない動画生成AIの選び方｜5つの比較ポイント

種類とツールの全体像をつかんだら、次は自社に合うツールを絞り込む段階です。動画生成AIを選ぶときは、次の5つのポイントを比較すると判断しやすくなります。どれを最優先にするかを先に決めておくと、候補を2〜3個に効率よく絞り込めます。

ポイント1｜用途（映像生成か編集か）で選ぶ

最初に確認すべきは、自社の用途が「映像をゼロから作りたい」のか「撮影済みの映像を編集したい」のか、それとも「人物・音声を合成したい」のかという点です。前章の3タイプのどれに当てはまるかで、検討すべきツール群が変わります。複数の用途がある場合は、生成系と編集支援系を組み合わせて使うことを前提に選びます。

ポイント2｜生成できる尺と解像度で選ぶ

映像生成系を選ぶ場合は、生成できる尺（長さ）と解像度を確認します。多くのツールは数秒から数十秒のクリップ生成が中心で、長尺が必要ならKlingのように最大3分まで対応するツールが候補になります。広告やSNS向けの高画質が必要なら、4K対応のVeoやRunwayが向いています。

ポイント3｜料金と無料プランで選ぶ

料金体系は無料プランの有無と有料プランの価格で比較します。無料プランでは尺・解像度・生成回数に制限がかかることが多く、本格運用では月額10〜20ドル前後からの有料プランが前提になります（2026年6月時点）。まずは無料プランで使用感を試し、必要に応じて有料プランへ移行する進め方が無理のない範囲で始められます。

ポイント4｜商用利用の可否で選ぶ

業務で使う場合は、商用利用が可能かどうかを必ず確認します。RunwayやSora 2は有料プラン限定で商用利用に対応し、無料プランには制限があるのが一般的です（2026年6月時点）。料金だけでなく、出力解像度・最大尺・音声生成の有無とあわせて、商用利用条件を総合的に比較することが欠かせません。

ポイント5｜音声生成・日本語対応で選ぶ

セリフやBGMを映像と同時に作りたい場合は、音声同時生成に対応しているか（Sora 2やVeo 3.1などが対応）を確認します。多言語展開やナレーションが必要なら、アバター・多言語系のツールも候補に入れます。日本語の文字起こしやテロップ生成の精度も、編集支援系を選ぶ際の判断材料になります。

関連記事：音声生成AIの選び方とおすすめ8選｜日本語の自然さ・商用利用で比較

動画生成AIでいまできること・できないこと（2026年6月時点）

種類とツールを比較するうえで、動画生成AIの現在の到達点と限界を知っておくと、過度な期待による失敗を避けられます。2026年6月時点でできることと、まだ難しいことを整理します。

できるようになったこと

映像生成では、テキストや静止画像から数秒から数分のクリップを高い品質で生成できるようになりました。映像と同時にセリフ・効果音・BGMを生成する音声同時生成も実用段階に入っています。編集支援では、文字起こしベースの編集や無音カット、自動テロップが標準機能になり、従来数時間かかっていた作業を数分に短縮できます。総じて、制作期間とコストの双方を大きく削減できる水準にあります。

まだできないこと・限界

一方で、明確な限界も残っています。最大の壁は映像の長さと一貫性です。多くのツールが安定して生成できるのは1クリップあたり数秒から十数秒程度で、長くなるほどフレーム間で物体や人物の見た目が変形したり、ちらついたりする「時間的一貫性」の問題が目立ちます。看板や書類などの文字の描画、水や布の動き、複雑な物体同士の相互作用といった現実世界の物理表現も、2026年時点では苦手な領域です。そのため、長尺の動画をAIで一発生成するのではなく、短いカットを複数生成して人間が編集でつなぐ運用が現実的です。

動画生成AIの商用利用と著作権で押さえる注意点

業務で動画生成AIを使う場合、著作権と権利処理は避けて通れない論点です。日本では、生成AIと著作権の関係を「開発・学習段階」と「生成・利用段階」に分けて考えるのが文化庁の見解で、生成物を公開・販売する段階では既存の著作物に似ていれば著作権侵害のリスクが生じます。「AIが作ったものだから侵害にならない」という特例は存在せず、人間が作った作品と同じ基準で判断される点に注意が必要です。

2026年2月時点で日本では生成AIの著作権侵害に関する確定判決はまだ出ていないものの、関連する訴訟は並行して進んでおり、企業が対岸の火事と捉えられる状況ではなくなっています。商用利用時は、各ツールの利用規約で商用可否を確認したうえで、学習データ由来の権利侵害リスクにも目を配ることが欠かせません。

動画生成AIを業務に活かす制作フローと使い分け

種類と注意点を踏まえると、動画生成AIは「すべてをAIに任せる」のではなく、既存の制作フローの中に適切に組み込む発想が現実的です。ここでは、業務に取り入れる際の基本的な考え方を整理します。

生成AIと編集支援AIのハイブリッドが基本

生成AIには尺・一貫性・物理表現の限界があるため、企画やクリエイティブの判断は人が担い、反復的・定型的な作業をAIに任せる切り分けが2026年時点の最適解とされています。具体的には、映像生成系でイメージカットやB-rollを用意し、編集支援系で文字起こし・無音カット・テロップ・色補正を自動化する、という組み合わせです。生成と編集を一気通貫で回すワークフロー全体の最適化に関心が移ってきているのが、足元の潮流です。

定型作業からのスモールスタート

最初から動画制作の全工程をAIに置き換えようとすると、品質や一貫性の壁にぶつかりやすくなります。まずは効果が出やすい定型作業から着手するのが現実的です。例えば、解説動画を継続的に発信している事業者が、企画・台本作成の工程だけをAIに任せたところ、動画1本あたりの企画時間が約6時間から約30分に短縮し、月の制作本数を増やせた、というようなケースが考えられます。このように1工程から小さく始め、効果を確認しながら適用範囲を広げていく進め方が、限界を踏まえた現実的な取り入れ方になります。

動画生成AIを業務に取り入れるときに陥りがちな3つの落とし穴

動画生成AIを業務で使い始めるとき、多くの現場が似たようなつまずき方をします。代表的な3つの落とし穴と、それを避けるための考え方を整理します。

落とし穴1｜いきなり全工程をAIに置き換えようとする

企画から撮影、編集、公開までをすべて一度にAI化しようとすると、品質や一貫性の限界にぶつかり、かえって手戻りが増えます。まずは一部の工程に絞って導入するのが安全です。

落とし穴2｜壮大なAI動画戦略から考えて手が止まる

「全社の動画制作をどう変えるか」という大きな構想から入ると、検討ばかりが長引いて着手できません。まず目の前の1業務で試す方が、学びも早く得られます。

落とし穴3｜既製の単発ツールでは業務フローに組み込めない

汎用的なチャット型AIや単発の動画生成ツールをそのまま使うだけでは、自社の業務フローに合わせた運用までは届きにくいのが実情です。継続的に回すには、既存の制作フローへの組み込みを前提に設計する必要があります。

スモールスタートで1業務をAIに任せる

これら3つの落とし穴を避ける鍵は、スモールスタートにあります。文字起こし・無音カット・テロップ・素材生成といった定型作業の中から、効果が出やすい1業務をまず1つAIに任せ、効果を確認しながら範囲を広げていくのが現実的な進め方です。小さく始めて成功体験を積むことで、社内の納得も得やすくなります。GiftXでは、こうしたスモールスタート前提のAIエージェント構築を1業務単位から伴走支援しています。詳細はAIエージェント構築支援サービスをご覧ください。

動画生成AIに関するよくある質問

最後に、動画生成AIの種類を検討する際によく挙がる質問に答えます。

動画生成AIは何ができますか？

テキストや画像から映像を新規生成する、撮影済みの映像のカットやテロップ付けを自動化する、人物や音声を合成して多言語版を作る、といったことができます。タイプによって得意な領域が異なるため、自社の用途に合うタイプを選ぶことが出発点になります。

無料で使える動画生成AIはありますか？

多くのツールが無料プランを用意していますが、尺・解像度・生成回数に制限があるのが一般的です。本格的に使う場合は月額10〜20ドル前後からの有料プランが前提になります（2026年6月時点）。まず無料プランで使用感を確かめてから判断すると無理がありません。

動画生成AIは商用利用できますか？

ツールによって条件が異なります。RunwayやSora 2は有料プラン限定で商用利用に対応し、無料プランには制限があるのが一般的です。利用規約で商用可否を確認したうえで、生成物が既存の著作物に似ていないか、権利侵害のリスクがないかにも注意が必要です。

初心者に一番使いやすいのはどれですか？

手軽に映像生成を試すならChatGPTに統合されたSora 2、編集を自動化したいなら無料で始められるVrewやCapCutが入りやすい選択肢です。まずは1つのツールを定型作業で試し、慣れてから用途に応じて使い分けるのがおすすめです。

まとめ｜自社に合う動画生成AIをスモールスタートで選ぶ

動画生成AIは、映像生成系・編集支援系・アバター/多言語系の3つのタイプに分かれ、それぞれに主要なツールがあります。Sora 2やVeo 3.1、Kling、Runwayといった映像生成系から、VrewやPremiere Proなどの編集支援系、HeyGenやSynthesiaのアバター系まで、用途・尺・料金・商用利用の可否で比較すると、自社に合う候補が見えてきます。一方で、尺や一貫性、著作権といった限界も残っており、すべてをAIに任せるのではなく、短尺生成と人間の編集を組み合わせる使い方が現実的です。まずは効果が出やすい1業務をAIに任せるスモールスタートから始め、効果を確認しながら適用範囲を広げていくことが、動画制作をAIで効率化する近道になります。

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