Copilot Researcherとは？使い方とCopilot Chatとの違い・使える条件

Copilot Researcherとは？社内データとWebを調べてレポートにするAIエージェント

Copilot Researcherとは、複数の情報源をたどって調べ、結果を出典付きのレポートにまとめるMicrosoft CopilotのAIエージェントです。

AIエージェントは、人の指示を受けて調べる・まとめるといった複数の作業を自分で順に進めるAIを指します。Microsoftは2025年6月にResearcherの一般提供を始めました。現在はMicrosoft Copilotアプリのチャット画面にある［エージェント］から開け、日本語の画面では「リサーチ ツール」と表示されます。

関連記事：Copilotとは？基盤モデル・機能・仕組みからMicrosoft 365 Copilotの使い方・事例まで整理

Researcherでできること

Microsoftの公式ドキュメントによると、Researcherは次のような調べ物を担います。

• 社内とWebの横断調査：Webの情報と、自分がアクセスできるファイル・メール・会議・チャットを組み合わせて調べる
• 出典付きのレポート作成：見出しや箇条書きで整理し、根拠にした情報源を示す
• 図表の作成：グラフや図を入れて、内容を読み取りやすくまとめる
• 確認の質問：依頼の範囲や目的があいまいなときは、調べ始める前に聞き返す

受け取ったレポートは、そのまま同僚に共有したり、資料やプレゼンの下書きの起点にしたりできます。調べ物をすべて任せるというより、最初の下調べを肩代わりしてもらう使い方が向いています。

Copilot Chatとの違い

Researcherと通常のCopilotチャット（Copilot Chat）は、同じCopilotアプリの中で使える機能です。Microsoftは、チャットを速さと効率を優先した日常業務向け、Researcherを時間をかけて深く調べる用途向けと位置づけています。下表は、向いている依頼・回答までの時間・出力の形の3点で両者を整理したものです。

たとえば「来週の会議で使う、競合3社の動向をまとめた資料の素材」はResearcher、「届いたメールを3行に要約」はチャット、と依頼の重さで振り分けるとわかりやすくなります。軽い依頼にResearcherを使うと、回答を待つ時間も月25回の枠も消費してしまいます。

Analystとの使い分け

Researcherと同時に一般提供が始まったエージェントに、Analystがあります。Analystは表形式のデータを読み込み、集計や分析を行うエージェントです。MicrosoftのFAQでも、Excelに関わる作業にはAnalystのほうが向いていると案内されています。

文章や資料、Web上の情報を集めて論点を整理するならResearcher、数値データの傾向を見たいならAnalyst、と扱う材料で選ぶと迷いません。

個人向けのディープ リサーチとの関係

個人向けのCopilotには、以前「ディープ リサーチ（Deep Research）」という調査機能がありました。Microsoftのサポート情報によると、ディープ リサーチは廃止され、Microsoft 365 PremiumとProの契約者にはResearcherが詳しい調べ物の機能として提供されています。過去にディープ リサーチで作ったレポートは削除されず、Researcherから参照できます。

関連記事：ディープリサーチとは？AI検索との違いと主要4サービスで使える条件

使える人と料金

Researcherを使えるのは、個人向けのMicrosoft 365 PremiumとProの契約者、そしてMicrosoft 365 Copilotのアドオンライセンスを持つ法人ユーザーです。追加費用のかからないCopilot Chatだけを使っている法人ユーザーは、公式の利用対象に含まれていません。主なプランの料金は次のとおりです（2026年10月時点、出典: microsoft.com）。法人向けは税抜価格です。

法人向けのアドオンは、別途Microsoft 365のライセンスを契約していることが前提です。Microsoft 365 Copilotを配布済みの組織なら、管理者が無効にしていない限り、追加の申し込みなしでResearcherを使えます。

関連記事：Copilotの料金プランを比較｜無料版から法人向けまでの選び方を解説

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Copilot Researcherの仕組み｜情報源・AIモデル・回答までの時間

Researcherは、どの情報源を読み、どのAIモデルで考え、どれくらいの時間で返すのかが、通常のチャットと異なります。導入前に押さえておきたい仕組みを3つの観点で整理します。

社内データとWebの調べ方

Researcherは、社内データの検索にMicrosoft Graph（Microsoft 365のメールやファイルなどをまとめて扱う仕組み）とコネクタを、Webの検索にBingを使います。社内データは、利用者本人がもともと閲覧できる範囲に限られ、組織で設定した権限やポリシーがそのまま適用されます。受信トレイに十分な情報がないときは、アーカイブしたメールも参照します。

テナント全体でWeb検索がオフになっている場合、ResearcherはWebの情報を使いません。一方で、Web検索をオンにしたまま特定のサイトだけを除外する設定はなく、管理者が選べるのはWeb検索全体のオン・オフだけです。

使われるAIモデルとClaudeの選択

ResearcherはOpenAIのGPT系モデルと、AnthropicのClaude系モデルに対応しています。Researcherを開いた画面の右上にあるモデルの選択欄から、使うモデルとモードを選べます。チャットの中で@Researcherと呼び出した場合は、モデルは自動で選ばれます。

Claudeを使うには、管理者がMicrosoft 365管理センターでAnthropicのモデルを許可しておく必要があります。また、次の2つのモードは、新機能を先行して試せるFrontierプログラムの参加者向けに提供されています。

• Critique：GPTが書いた下書きをClaudeが見直し、構成と網羅性を補ってから届ける
• Model Council：GPTとClaudeが同じ問いを別々に調べ、意見が一致する点と分かれる点の要約を添える

回答までの時間と出力の形

Researcherの回答には、単純な依頼で5分未満、複雑な依頼では10〜45分かかります。調べている間に別の作業を進め、結果がそろってから読む使い方が前提です。

対応言語はMicrosoft Copilotと同じ30以上で、日本語で依頼すれば日本語のレポートが返ります。Web版・デスクトップ版に加え、iOSとAndroidのCopilotアプリからも使えます。さらに、管理者が許可すると、仮想のコンピューターでWebページを操作して調べるComputer Useも使えます。ログインが必要なページや、操作しないと内容が出ないページも調査の対象にできる機能です。

Copilot Researcherの使い方｜依頼からレポートの確認まで

Researcherは、依頼文の書き方で結果の質が大きく変わります。起動の手順、依頼文に入れる要素、受け取ったレポートの確かめ方を順に見ていきます。

起動から依頼までの手順

Researcherを起動して依頼するまでの流れは次のとおりです。

1. Microsoft Copilotアプリにサインインする
2. チャット画面の［エージェント］から「リサーチ ツール」を開く
3. 調べたいテーマや問いを入力する
4. 範囲や目的について確認の質問が来たら答える（そのまま進めるよう返すこともできる）
5. 完成したレポートを読み、必要に応じて追加で質問する

確認の質問には、なるべく具体的に答えるのが近道です。ここで調べる範囲を絞っておくと、30分待った後に「欲しかったものと違う」という手戻りを防げます。

依頼文に入れる4つの要素

Microsoftは、依頼を具体的にすること、社内データ・Web・その両方のどれを調べるかを決めることを勧めています。依頼文には、次の4つの要素を入れると意図が伝わります。

4つがそろうと「何を、どこまで、何を根拠に、どんな形で」が一度で伝わり、確認の質問のやり取りも短くなります。

レポートを確かめる手順

Researcherのレポートには出典が付きますが、内容をそのまま信じてよいわけではありません。社内で共有する前に、次の3点を確かめます。

• 数字と日付：出典のリンクを開き、元の情報と一致しているかを見る
• 社内データの鮮度：社内ファイル由来の記述は、元のファイルの更新日を確かめる
• Web検索の有無：Web検索がオフの環境では、2024年までのデータで学習したモデルの知識に基づく記述が混ざる

とくに数字は、出典を開いて自分の目で確かめる手間を省かないことが、レポートを安心して共有する条件になります。

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Researcherで調べ物の時間はどこまで短くなるか｜自社の事例と試算

GiftXの「ビジネス職生成AI活用実態調査2026」では、経営・経営企画職がAIを使う業務の1位は情報収集・リサーチ（55%、複数回答）でした。調べ物はAIに任せる業務の中心にあり、時間を短くできる余地も大きい領域です。

詳細な調査データは「ビジネス職生成AI活用実態調査（2026年版）」にてご覧ください。

自社での調査レポートの自動化

GiftXでは、キーワードを1つ入力すると、公式情報・検索・コミュニティなど複数の経路を並行して調べ、20〜30件の出典付き調査レポートをGoogleドキュメントへ出力する仕組みを運用しています。調査レポート1本に約2日かかっていた作業が、約30分になりました。使っているのはResearcherではなく、AIコーディングエージェントとLLM APIを組み合わせた自社の仕組みですが、出典付きの下調べをAIに任せ、人は確認と判断に時間を使う分担は同じです。

Researcherで新規事業の下調べをした場合

例えば、新規事業の担当者が競合サービスの動向を調べるケースを考えます。これまではWeb検索と社内資料の読み込みに丸2日（約16時間）かかっていました。Researcherで下書きのレポートを作るまでが約30分、出典の確認と追記に2〜3時間かけても、合計は3時間前後で、作業時間を8割ほど短くできる計算です。

Copilot Researcherを使う前に知っておきたい注意点

Researcherは調べ物の時間を短くできる一方で、回数や扱える資料に制限があります。業務で使い始める前に、次の点を把握しておくと期待とのずれを防げます。

• 月25回の上限：1ユーザーあたり月25回までのため、軽い質問は通常のチャットに回す
• 画像は読めない：入力した資料の中の画像は読み取れない
• 未提供の機能：PowerPointやPDFの直接作成、レポートの長さの指定、会話の記憶は、Microsoftが「今後提供」としている
• 会話内容の確認：既定では、管理者やコンプライアンス担当がResearcherの会話内容を確認する手段がない
• カスタマイズ不可：Microsoftが提供するエージェントのため、Copilot Studioなどで指示や接続先を追加できない

とくに月25回の上限は、組織全体で使い方をそろえるときの前提になります。どんな依頼をResearcherに回すかを決めておくと、枠を無駄にせずに済みます。

Copilot Researcherのよくある質問

Researcherを使い始める前によく挙がる疑問に、公式情報をもとに答えます。

Copilot Researcherは無料で使えますか？

追加費用なしでは使えません。無料で使えるCopilot Chatだけを使っている法人ユーザーは、Researcherの利用対象に含まれていません。法人ではMicrosoft 365 Copilotのライセンス、個人ではMicrosoft 365 PremiumまたはProの契約が必要です。

Copilot Researcherは日本語で使えますか？

使えます。Microsoft Copilotと同じ30以上の言語に対応しており、日本語の画面では「リサーチ ツール」という名前で表示されます。

社内データがAIの学習に使われることはありますか？

Microsoftは、Researcherは業務データを参照するものの、テナントのデータでモデルを学習させないと説明しています。データはMicrosoft 365の境界内にとどまり、データ損失防止（DLP）のポリシーにも従います。

Copilot ResearcherでClaudeは使えますか？

使えます。管理者がMicrosoft 365管理センターでAnthropicのモデルを許可すると、Researcherのモデル選択欄からClaudeを選べるようになります。

まとめ

Copilot Researcherは、Webと社内のファイルやメールを横断して調べ、出典付きのレポートにまとめるMicrosoft CopilotのAIエージェントです。通常のチャットより時間はかかりますが、複数の情報源を突き合わせる下調べを任せられます。法人で使うにはMicrosoft 365 Copilotのライセンスが必要で、1ユーザーあたり月25回の上限があります。依頼文に目的・範囲・情報源・出力の4要素を入れ、受け取ったレポートは出典を開いて確かめてから共有すると、調べ物の時間を安心して短くできます。

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