【2026年調査】経営企画の生成AI活用実態｜利用率・使い方・活用レベル・成果・課題を解説

経営企画のAI活用｜情報収集・壁打ちが中心

全体では、オフィス系7職種の利用率は約67%、毎日〜週数回の高頻度利用が約77%を占めます（上図）。その中で経営・経営企画の利用率は73.2%で、7職種中3位。日常的にAIを使う職種です。

全体の傾向とは別に、経営・経営企画職100人が実際に使っている業務を並べると次のようになります。

用途	使っている人の割合
情報収集・リサーチ	55%
社内資料の作成	43%
新規事業アイデアの壁打ち	39%

※複数回答・経営・経営企画職100人ベース

情報を集め、考えを整理し、打ち手を練る。市場・競合調査や経営会議資料の作成にも広がり、思考の相棒としてAIを使う場面が中心です。

成果につなげる力は7職種で最高

上の図は、7職種を利用率・生産性・成果実感で並べたものです。全体で見ると、生産性が「明確に上がった」人は約2割にとどまります。その中で経営・経営企画は27%と、7職種で最も高い水準です（成果・品質は25%）。業務そのものをAIエージェントに任せるレベル（L4）に到達している割合も16%で、7職種でトップ。使うだけでなく、成果に結びつけている職種だといえます。

成果の高さの背景には、AIとの接し方の濃さがあります。経営・経営企画は、日々の利用・実感・意欲の3つが、いずれも7職種で最も高い水準です。

指標	経営・経営企画	7職種での位置
ほぼ毎日利用	57%	最も高い
とても役立っている	44%	最も高い
もっと活用したい	73%	最も高い

※経営・経営企画職100人ベース

毎日のように使い、確かな手応えを感じ、さらに使いたいと考える。この好循環が、成果につながっていると考えられます。

使い方の4レベル｜エージェント化まで進む

AIの使い方は、業務への組み込み度合いで4段階に分けられます（L1 チャットで質問／L2 チャットで作成／L3 覚えさせて実行／L4 AIエージェント化）。全体では約7割がチャットで完結するL1・L2にとどまります。

経営・経営企画は、その中でも自社の情報や過去の意思決定を覚えさせて繰り返し使うL3・L4へ、他職種より進んでいます。判断業務が多く、任せる範囲を自分で決められる立場であることも、深い活用を後押ししていると考えられます。

成果を分ける「深さ」｜チャット止まりとの差は約3.8倍

使い方の深さは、成果に大きく効きます。全職種で見ると、チャット止まり（L1＋L2）の層で生産性が明確に向上した人は14.3%。AIエージェント化（L4）の層では54.3%と、約3.8倍になります。

活用レベル	生産性が明確に向上	成果・品質が明確に向上
L1 チャットで質問	13.8%	19.2%
L2 チャットで作成	14.5%	16.3%
L3 覚えさせて実行	19.4%	17.1%
L4 AIエージェント化	54.3%	44.3%

経営・経営企画は、この「深さ」を最も体現している職種です。すでに成果を出しているからこそ、次のテーマは自職種の活用を、全社の仕組みへと広げることに移ります。

なお、これはクロス集計による相関であり、因果を示すものではありません。ただ、成果を実感している層ほど使い方が深い傾向は、経営・経営企画でも共通しています。

経営企画の詰まり方｜全社展開は「個人任せ」

上の図は、7職種全体で見た課題の全体像です。個人の課題は「どこまで任せてよいか判断できない」「出力の質」「毎回の指示・調整の手間」が上位に並びます。

自職種の活用が進む経営企画にとって、次の壁は組織側にあります。組織の課題として、経営職では「AI活用が個人任せになっている」が37%と、全体（26%）を大きく上回って突出しています。自分たちは使いこなせていても、全社ではAIが仕組みとして定着していない。この「個人任せ」を、いかに組織の型へ変えるかが、経営企画に問われる論点です。