OpenAI dotsとは？できること・使い方・料金と安全性を公式情報で解説

OpenAI dotsとは？会話の間も仕事を進めるAIエージェント

OpenAI dotsとは、目標を受け取り、利用者が会話を離れた後も自分のクラウド環境で作業を進めるAIエージェントです。OpenAIは「常時稼働」の仕組みとして紹介しています（出典: openai.com）。これは、どんな仕事も無制限に完了すると保証する意味ではありません。達成したいこと、参照してよい情報、本人が判断する場面を決めて使う製品です。

発表全体の位置づけや各機能の提供対象は、OpenAI DevDay 2026の発表まとめで確認できます。

GPT-6 Astraと専用のクラウドコンピューター

dotsはGPT-6 Astraを基盤とし、それぞれ専用のクラウドコンピューターとブラウザーを持ちます。OpenAIの説明では、利用者のPCとは別の環境で動き、本人が選んだ場合のみローカルのPCへ接続できます。したがって、PCを閉じてもクラウド側の作業を続けられる一方、手元のファイルを当然に読み取れるわけではありません。

作業中の画面はdotのプロフィールから開いて確認できます。進行中、予定済み、完了した仕事もプロフィールで追えます。裏で何をしているかを見て方向を直すことが、通常のチャットより重要です。継続して動くという特徴は、確認の機会が不要になることを意味しません。

通常のChatGPTとの違い

通常のChatGPT会話は、利用者が質問し、その応答を受けて次の指示を出す形が中心です。dotは目標とルールを受け取り、途中で次の作業を考え、必要なときに判断を求めます。例えば「毎週の進捗を集め、未決定事項を整理する」という責任を持たせると、単発の要約を繰り返し頼む場合とは運用が変わります。

ただし、dotの方がすべての作業に向くわけではありません。一度だけ事実を調べたいなら会話で十分です。複数の工程が続き、前回の結果を次の作業へ引き継ぐ場合にdotの価値が出ます。担当を切り出せるかどうかを、導入前の判断軸にするとよいでしょう。

OpenAI dotsでできることと任せやすい仕事

OpenAIが公開した例には、顧客の声から小さな修正案をまとめる、計画変更を資料へ反映する、新しい証拠を受けて分析を更新する、要件に合わせて提案資料を直す、といった継続作業があります。どれもAIが結論を勝手に確定する使い方ではなく、人が確認すべき変更や約束を残す前提です。

情報を集めて次の作業を準備する

接続したアプリから必要な情報を読み、変化を見つけ、次に確認すべき点を提案できます。例えば、複数の資料に散った進捗を照合し、期限に関わる差分を担当者へ示す使い方です。OpenAIは、明示的な依頼がないときに情報を調べる動作を「proactive research」と呼んでいます。この動作で使うアプリの道具は読み取り専用に制限され、メッセージ送信や内容変更には使えません。

実際の効果は、接続できるアプリと、その中の情報が整っているかで変わります。「自社のすべてを理解する」と期待するより、まず対象の文書や進捗表を限定し、dotがどの情報から結論を出したかを確認する方が確実です。

成果物を作り、人のレビューへ渡す

OpenAIは、資料の改稿、変更案、コードの修正案などをdotが作り、利用者がレビューする例を示しています。例えば、毎週同じ形式で発生する資料更新なら、情報収集、差分抽出、下書き作成を任せ、公開や社外送信は担当者が決める運用にできます。最初から「一式すべてを自動化」と指示するより、引き渡す成果物と合格条件を短く書く方が評価しやすくなります。

処理が複数のアプリをまたぐ場合は、各アプリの許可範囲を確認します。連携可能なアプリが多数あるという製品の説明は、個々のアプリが自社環境ですぐ使えることや、全ての操作を許可すべきことを意味しません。

OpenAI dotsの仕組み｜アプリ連携、会話、継続実行

dotsは専用のコンピューターだけでなく、利用者が接続したアプリ、会話の文脈、作業の進捗を組み合わせます。OpenAIはプラグインの仕組みを通じて4,000以上のアプリへ接続できると説明しています。ただし、利用者がアクセスを許可したアプリだけが対象です。管理者の設定や地域による違いもあります。

どこから話しかけられるか

発表時点では、ChatGPTのデスクトップ、Web、モバイルからdotと会話できます。SlackとMicrosoft Teamsからの連絡にも対応すると製品発表に記載されています。初回のdot作成はデスクトップアプリまたはデスクトップのWebブラウザーで行い、その後にモバイルアプリから話せます。モバイルのWebブラウザーではdotを利用できないと利用ガイドが明記しています。

窓口が複数あっても、仕事の正本は一つに決めるのが実務的です。例えば、依頼はChatGPTで行い、進行状況の通知だけをSlackで受けると、どの会話で方針を変えたか追いやすくなります。複数チャネルで同時に別の指示を出すと、優先順位を判断しにくくなります。

記憶とフィードバックの使い方

dotは利用者の目標や好み、フィードバックを今後の作業に生かす設計です。OpenAIは、接続アプリの情報を参照し、継続する仕事の文脈を持つと説明しています。そのため、最初の依頼で「どんな成果物を良いとするか」を伝え、実物への修正理由を返すと、次の作業の基準を共有しやすくなります。

一方、過去の情報を使う仕組みには管理も必要です。アプリの接続を解除しても、それまでにdotが取得した情報は自動では消えません。利用ガイドによると、dotが保存した記憶や会話を削除するにはdotのリセットが必要です。接続先を変えるときは、アクセス権と残る情報を別々に確認してください。

OpenAI dotsの使い方｜最初の1業務を決めて試す

dotsの始め方の図解。ステップ1 仕事を決める、ステップ2 権限を絞る、ステップ3 人が確認

使い始めるには、対象プランと地域を確認したうえで、ChatGPTのデスクトップアプリかデスクトップWebで最初のdotを作ります。名前を付け、必要なアプリを接続し、任せたい仕事と判断の境界を伝えます。段階的な提供のため、対象でも表示まで数日かかる場合があります。画面に項目がないときに機能を探し回る前に、アカウントの提供状況を確認しましょう。

手順1: 完了条件を一つの成果物で表す

最初は「毎週、共有された進捗表から変化を拾い、未決定事項を一覧にする」のように、入力と成果物を明確にします。「仕事を良くして」では、どの時点で終わったか判断できません。対象資料、締切、対象外の情報、出力先を伝えれば、後から結果を評価できます。

出力の良し悪しは、速さだけでなく、漏れや根拠の明確さでも見ます。最初の1週間で、人が何分確認したか、重大な差分を見落としていないかを記録すれば、継続する価値を検討できます。これらは導入時の評価方法の提案であり、OpenAIが効果を保証した数値ではありません。

手順2: アプリと権限を最小範囲にする

dotに必要なアプリだけを接続し、参照する場所を限定します。例えば、進捗整理なら対象の共有フォルダーと連絡チャネルを決めます。利用ガイドでは接続アプリをプロフィールのCustomizeから管理できると説明しています。利用できるアプリや権限はアカウントによって異なるため、実際の許可画面の内容を読んで設定します。

PCへの接続は任意で、初期状態ではオフです。クラウド上の作業で足りるなら有効化する必要はありません。手元のファイルが必要なときも、対象と期間を決めてからアクセスを許可し、作業後に不要なら解除します。

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手順3: 途中の判断を人に戻す

社外への送信、購入、権限変更のように影響が残る操作では、人が判断する地点を先に決めます。Custom Rulesでは、操作ごとに自律実行、事前許可、都度確認、本人への引き渡しを設定できます。ただし、製品側の安全要件は残り、ルールを設定すれば必ず全操作が通るわけではありません。

dotが作業を始めたら、プロフィールの進行状況と作業画面を見て、期待と違う方向へ進んでいないか確かめます。完成品だけを見るより、初回は途中で方向を修正した方が手戻りを減らせます。重要な内容をそのまま採用せず、担当者が確認してから使う運用が適切です。

OpenAI dotsの料金と利用条件

2026年9月30日時点の公式発表では、最初のdotはProまたはBusiness Premiumプランに含まれ、追加料金なしで使えます。ただし、継続的な仕事にはプランごとの作業量の枠があります。OpenAIは発売後の最初の1か月について拡張した条件を案内しており、将来の追加dotや処理量の増加にも言及しています。未発表の追加料金を推測して予算へ入れるべきではありません。

料金表で分けるべき四つの条件

「dotを作れるか」「最初のdotに追加料金がかかるか」「仕事の利用枠にどう計上されるか」「契約の月額はいくらか」は別の問いです。発表時点で明示された範囲を次の表にまとめます。プラン自体の月額は地域や契約条件で変わるため、ChatGPT公式料金ページと契約画面で確認してください。（2026年9月時点、出典: openai.com）

プラン	dotsの提供状況	最初のdot	利用枠について公表された内容
Free・Go・Plus	今回の提供対象として記載なし	対象外	dots向け条件の発表なし
Pro	対象市場で順次提供	プランに含まれ追加料金なし	深い作業の枠あり。開始後1か月は上限を拡張
Business Premium	ChatGPT対応地域で提供	プランに含まれ追加料金なし	深い作業の枠あり。開始後1か月は上限を拡張
Enterprise（Edu・Healthcareを含む案内）	管理者が有効化したベータ	契約条件を確認	利用枠は契約条件を確認

この表は2026年9月29日の発表と、9月30日時点の利用ガイドに基づきます。Enterpriseの個別契約費用や追加dotの将来価格を、Proと同じだと決めつけないでください。ProとBusiness Premiumで案内された初月の拡張上限を、利用量が計上されない期間と混同しないでください。予算化するなら、現在確定しているプラン料金と未確定の追加利用条件を分けて記録します。

Pro、Business Premium、Enterpriseの違い

個人向けProでは、欧州経済領域、スイス、英国を除く対象市場で順次提供されます。Business PremiumはChatGPTがサポートする地域で利用可能と利用ガイドが説明しています。Enterpriseは管理者が有効化するとベータを試せますが、初期状態ではオフです。EduやHealthcareを含むEnterprise向けの案内も製品発表にあります。利用条件は契約と管理者設定で確認してください。

Proでもすぐに使えるとは限りません。段階的ロールアウトのため、対象でもアカウントに届くまで時間がかかります。無料、Go、Plusが今回の提供対象であるとは公式案内に書かれていません。プラン名を似た製品と取り違えないようにしましょう。

会話と深い作業の利用枠を分ける

OpenAIは、dotとの会話は通常のChatGPT使用量に計上されない一方、dotがCodexやChatGPT Workのタスクを起動・管理すると、それらの通常の利用枠に計上されると説明しています。会話が無料で無制限に外部作業を実行できるという意味ではありません。ProとBusiness Premiumの深い作業の枠は、提供開始後の最初の1か月に上限が拡張されます。初月の拡張を、タスクの利用量が計上されない扱いと取り違えないようにしてください。

予算を立てる場合は、月額プランだけでなく、予定する仕事の回数と深さ、既存のCodex・Work使用量を見ます。正式な追加dot価格や長期の作業枠は公表されていない部分があるため、現時点で数字を確定して比較しない方が安全です。

OpenAI dotsと通常のChatGPT・自動タスクの違い

dotが必要かを判断するには、今使っているChatGPTの会話や予定されたタスクと比べるのが近道です。通常の会話も文章作成や調査に使えますし、予定タスクは定期的な確認に向きます。dotは、目標を持って複数の工程を進め、次に何をするか考え、判断が必要な場面で利用者へ戻す形を想定しています。

比較軸	OpenAI dots	通常のChatGPT会話	指定した定期タスク
仕事の単位	継続する目標・責任	質問や依頼ごとの対話	設定した時刻・条件の作業
作業環境	dot自身のクラウドコンピューターと接続アプリ	会話で利用する機能による	タスクの設定と利用できる機能による
進行中の確認	dotプロフィールの進捗・作業画面	対話の履歴	実行結果や通知
人の判断	承認ルールと引き渡しを設定	各応答を見て次を指示	定期作業の結果を確認
向く例	資料を更新し、次の確認事項をまとめ続ける	一度だけ資料を要約する	毎朝の決まった項目を確認する

表はOpenAIが説明するdotsの仕組みと、一般的な使い方を整理したものです。ChatGPTには複数の仕事の進め方があり、通常の会話からでもツールを呼ぶ場合があります。名称だけで「dot以外は自動で動けない」と判断しないでください。比較するのは、繰り返す仕事をどの単位で管理したいかと、どこで人が確認するかです。

単発の依頼で十分な場合

例えば、会議メモを一度整理する、文章の言い回しを直す、製品の仕様を調べるといった仕事は、通常の会話で完結しやすいでしょう。情報源を指定し、回答を読んで次に進めます。専任のdotへ継続的な目標を持たせる必要がないため、権限や記憶の管理を増やさずに済みます。

一方、毎週複数の資料を見て、新しい差分を拾い、必要なら提案書まで直す仕事は、単発の依頼を何度も手でつなぐことになります。dotを試す価値があるのは、このような工程の間に継続性がある場合です。最初に実際の作業回数を数えると、便利そうという印象だけで導入を決めずに済みます。

自動化する前に人へ戻す判断を決める

dotに任せる仕事が増えるほど、何を独立して進め、何を承認待ちにするかが重要です。自動で資料の草案を作ることと、顧客へ確定した条件として送ることは影響が違います。Custom Rulesで操作の許可や確認を設定できますが、OpenAIの安全要件やauto-reviewも適用されます。利用者がルールを設定しただけで、禁止されている操作が可能になるわけではありません。

承認点は抽象的な「重要な操作」ではなく、送信先、金銭、権限、公開のような行為で定義します。例えば、下書きは任せ、社外への送信前に人へ戻すと決めます。初回は作業画面を見て、想定した情報源だけを使っているかも確認してください。

OpenAI dotsの安全性｜先回りリサーチと実行の境界

dotの長所である継続稼働は、接続した情報を継続して扱うことも意味します。OpenAIは、専用のクラウド環境、アプリごとのアクセス管理、アクションのレビュー、監視による停止などを説明しています。安全機能の存在だけで成果物の正確さや情報管理が自動的に保証されるわけではありません。

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先回りリサーチは読み取り専用

依頼を受けていない時間帯に行うproactive researchでは、接続アプリで利用できる道具が読み取り専用に制限されます。公式説明は、このモードでメッセージ送信、アプリ内容の変更、ブラウザーやコンピューターの操作はできないと明記しています。ただし、明示的に依頼したタスクで実行できる操作とは別です。「常時稼働だから勝手に送信する」とも、「一切変更できない」とも捉えず、作業モードを分けて考えます。

承認と監査のために残すもの

Custom Rulesでは、特定の操作に承認を求めるか、本人へ引き渡すかを設定できます。dotのActivity Viewや作業画面で経過を確認でき、OpenAIのauto-reviewはアカウントや共有に影響する操作を指示と安全要件に照らして点検します。パスワード変更など、本人に残される操作もあります。

企業で試すなら、誰がdotの所有者か、接続アプリは何か、何を人が承認するかを記録します。顧客や社員の情報を扱う仕事では、作業内容に応じて社内規程も確認してください。OpenAIはBusiness、Enterprise、Eduのワークスペースの内容を既定ではモデル改善に使わないと説明していますが、組織の設定や契約を確認する作業は残ります。

OpenAI dotsの活用例｜公式が示す仕事の進め方

OpenAIの製品発表には、開発、製品公開、研究、営業、コンテンツ制作の例があります。いずれも「dotが自社で同じ結果を出した」という導入実績ではなく、OpenAIが想定する利用場面です。業務へ当てはめる際は、自社の入力データ、利用できるアプリ、レビュー担当を確認してください。

顧客の声から修正案を作る

開発の例では、dotが顧客からの繰り返しの要望を見つけ、小さな改善や不具合修正を検討し、テストしたプルリクエストをレビューへ渡します。開発者は提案の内容と変更を見て採否を決めます。ここで価値があるのは「顧客の声を読んだ」だけでなく、問題の分類、変更案、動作確認を一つの流れにできる点です。

自社で試すなら、最初は特定の製品と限られたフィードバックの窓口に絞ります。dotが参照した要望と、修正案が対応しているかを人が確かめます。顧客向けの約束や公開日は、提案のコードが動いたことだけでは決められません。製品担当者が影響範囲を確認する工程を残してください。

要件の変化に合わせて提案資料を更新する

営業の例では、顧客の要件と過去のやり取りを製品資料に照らし、追加検証が必要な点を見つけ、提案書やテスト計画を更新します。要件が変わるたびに関連資料を読み直す仕事では、前回の判断を引き継げることが役立ちます。OpenAIの説明でも、顧客へのコミットメントは担当者が承認する前提です。

試行時には、一件の案件を選び、参照してよい顧客情報と製品資料を明示します。dotの下書きには、変更された要件、根拠、未検証の項目を分けて書かせます。自社の法務確認や価格の承認が必要なら、その工程を省かず、最終版を人が確定します。

自社で効果を確かめる指標

導入の評価では、成果物ができたかだけでは不十分です。例えば、初回と二回目で資料更新に要した人の確認時間、参照元の追跡しやすさ、修正の手戻り、承認が必要だった回数を比べます。業務や資料の規模で結果が変わるため、OpenAIの紹介例から削減率を推定しないでください。

測る対象は最初から一業務に限定し、比較する期間と担当者を決めます。継続稼働の利点が確認できたら、次に接続するアプリを一つずつ増やします。結果が安定しなければ、モデルの能力だけでなく、入力情報の品質や人への引き渡し点を見直します。

dots導入で陥りがちな3つの落とし穴

新しいエージェントだからといって、最初から全業務へ広げる必要はありません。利用条件と権限を整理し、結果を確かめられる仕事から始めると、継続稼働の利点と管理の負担を両方測れます。

落とし穴1: いきなり複数のアプリと全工程を任せる

多数のアプリへ接続できることと、最初から多くのアプリを接続すべきことは違います。参照元を広げすぎると、どの資料を根拠にしたか確認しにくくなります。最初は一つの定例資料に絞り、必要なアプリだけを許可すると、誤りが起きたときの原因を追いやすくなります。

落とし穴2: 壮大な導入計画だけを作って手が止まる

「全部署に常時稼働AIを配る」と先に決めると、効果も責任の境界も測れません。対象業務の入力、成果物、人の確認点を一枚に書き、実際に試す方が前に進みます。最初の成果物を見て、どの工程なら追加で任せられるかを判断します。

落とし穴3: 既製品の初期設定だけで自社の基準に合うと考える

どれほど高性能でも、会社ごとの資料の書式、許可された情報、承認ルールは自動では決まりません。仕事の基準を言葉にして伝え、初回の出力へフィードバックを返し、同じ品質で再現できるか確認します。通常のチャット型AIと同様に、業務フローへ組み込むための設計と運用が必要です。

結論: 1業務のスモールスタートで判断する

OpenAI dotsを評価するなら、まず1業務をスモールスタートで自動化・効率化することがポイントです。作業前後の手間、出力の漏れ、必要だった承認回数を見れば、次に任せる範囲を決められます。特定の製品を導入すること自体を目標にせず、業務の改善につながるかで判断しましょう。自社の業務へ組み込む設計が必要なら、GiftX AIエージェント構築支援でもご相談いただけます。

OpenAI dotsのよくある質問

dotsは無料で使えますか？

最初のdotは対象のProまたはBusiness Premiumプランに追加料金なしで含まれます。無料プラン向けの提供は2026年9月30日時点の公式案内にありません。深い作業にはプラン上の枠があり、将来の追加dotの条件は最新の公式情報を確認してください。

dotsは日本で使えますか？

OpenAIの利用ガイドはProの対象市場から欧州経済領域、スイス、英国を除くと説明し、Business PremiumはChatGPTのサポート地域を対象に挙げています。ただし、段階的ロールアウトと管理者設定があるため、個別アカウントでの表示を確認してください。日本向けの利用可否を所在地だけで断定しません。

dotは勝手にメールを送りますか？

先回りリサーチでは読み取り専用の道具が使われ、送信や変更はできないとOpenAIは説明しています。利用者から明示された仕事では、許可したアプリやルールに応じて操作が変わります。重要な外部送信は承認を求めるルールにし、初回は作業画面を確認してください。

PCを閉じても動きますか？

dotは自分のクラウドコンピューターで作業する設計です。利用者のPCとの接続は任意で、初期状態ではオフです。ローカルファイルが必要な仕事は別途接続と許可が必要です。

まとめ｜dotsの価値は「継続して任せる仕事」を設計できるか

OpenAI dotsは、GPT-6 Astraと専用のクラウド環境を使う常時稼働のAIエージェントです。ChatGPTの会話を離れた後も目標に向けて動き、接続したアプリの情報を使えます。発表時点の提供対象、深い作業の枠、アプリごとの許可、承認点を確認してから使い始めましょう。まず一つの定例作業で入力と成果物を定め、人のレビューを残すと、効果と管理負担を比べられます。

導入時は、dotに任せる成果物を一つ決め、必要なアプリだけを接続し、途中で人が確認する場面を明文化するのが出発点です。先回りリサーチは読み取りと実行を分けて考え、外部への送信やデータ変更は権限と承認の設定を確かめてください。成果物の品質だけでなく、利用枠の消費とレビューにかかる時間も記録すると、継続利用の判断に役立ちます。